Advance ™ inspeksjonsmaskin for overflatefeil på fiberoptisk kabel

Den avanserte inspeksjonsmaskinen kan identifisere ulike defekter som konveks, ujevn, deformasjon, hull, bobler, sprekker, utbuling, riper, ekspansjon, ujevnheter, flekker, riper, koks, avskalling, fremmedlegemer, folder i kappen, sig og overlapping. Disse defektene er primært forårsaket av faktorer som feil temperatur, urenheter i råmaterialet og ufullstendig rengjøring av produktformer under høyhastighetsekstruderingsproduksjonslinjer.

En Advance-inspeksjonsenhet kan tilby døgnkontinuerlig full inspeksjon og 360-graders inspeksjon av ekstruderingsproduksjonslinjene dine. Tidligere måtte vurderingen av produktoverflatefeil gjøres manuelt eller visuelt, noe som var tidkrevende, arbeidsintensivt og upålitelig, noe som resulterte i usikker inspeksjonskvalitet og nøyaktighet. Ved å utnytte kunstig intelligens-teknologi er Advance-inspeksjonsmaskinen i stand til å gi omfattende overvåking av produkttilstanden. Den muliggjør sanntidsvisning av overflatefeilegenskaper som produksjonslinjeposisjon og tegnstørrelse (LH) på en skjerm, noe som gir operatører mulighet til å overvåke og administrere kabelproduksjonskvaliteten for å forhindre kostbart avfall forårsaket av defekte kabler. Vanligvis kreves det to operatører for å overvåke produkttilstanden på produksjonslinjen, men med Advance-maskinen kan én operatør samtidig overvåke to produksjonslinjer, noe som resulterer i en reduksjon på 75 % i personalkostnader.

Advance Inspection Machine bruker høyhastighets digital bildebehandling for å ta sanntidsbilder av kabler og ledninger gjennom hele produksjonsprosessen. Den har muligheten til å utløse alarmlys når den oppdager overflatefeil, og betjeningen er enkel og krever bare et knappetrykk. Samtidig kan maskinen lagre data om overflatefeil og automatisk utføre beregninger, noe som sikrer en pålitelig inspeksjonsprosess for fabrikken din. Med en omfattende database over overflatefeil kan maskinen oppnå en inspeksjonsnøyaktighet på nesten 100 %, noe som fører til reduserte lønnskostnader og forbedret produksjonskvalitet.